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1. 參與大健康領(lǐng)域人工智能垂直應(yīng)用的設(shè)計(jì)開發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于醫(yī)療影像分析健康數(shù)據(jù)分析智能診斷個(gè)性化健康管理等方向；
2. 負(fù)責(zé)算法模型的實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，結(jié)合醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提升模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性；
3. 與醫(yī)療專家數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)緊密合作，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于大健康領(lǐng)域的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
4. 研究醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，開發(fā)適合行業(yè)需求的人工智能解決方案；
5. 跟蹤人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最新研究成果，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中；
6. 編寫技術(shù)文檔，參與技術(shù)評(píng)審和代碼審查。
1. 學(xué)歷要求本科或研究生學(xué)歷；
2. 專業(yè)要求計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，其他理工科專業(yè)也可考慮；
3. 技能要求熟悉PythonC++Java等至少一種編程語言；熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法；有TensorFlowPyTorch等深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4.具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論線性代數(shù)微積分等；
5.有醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如醫(yī)療影像處理電子病歷分析健康數(shù)據(jù)挖掘等）；
6.其他要求對(duì)人工智能和大健康行業(yè)有強(qiáng)烈興趣，愿意在該領(lǐng)域深入發(fā)展；具備良好的學(xué)習(xí)能力溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；有較強(qiáng)的責(zé)任心和創(chuàng)新意識(shí)。

職位類別： 研發(fā)

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